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github-actions[bot] f84f242f9d i18n - docs translations (#23460)
Created by Github action

<!-- This is an auto-generated description by cubic. -->
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<!-- End of auto-generated description by cubic. -->

Co-authored-by: github-actions <github-actions@twenty.com>
2026-07-28 22:55:47 +02:00

93 lines
3.6 KiB
Plaintext

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title: 대시보드
description: CRM 데이터를 시각화하기 위해 탭으로 대시보드를 생성하고 구성합니다.
---
## 개요
Twenty의 대시보드는 계층 구조로 구성됩니다: **대시보드 → 탭 → 위젯**. 각 대시보드에는 여러 개의 탭을 포함할 수 있으며, 각 탭에는 위젯(차트, 숫자, iFrames)이 포함됩니다.
## 새 대시보드 생성
1. 내비게이션에서 **대시보드**로 이동합니다
2. **+ 새 레코드**를 클릭합니다
<img src="/images/user-guide/dashboard/dashboard-create-new.png" alt="새 대시보드 생성" />
3. 대시보드에 이름을 지정합니다
4. 탭과 위젯을 추가하기 시작합니다
## 탭으로 작업하기
탭은 대시보드를 논리적인 섹션으로 구성하는 데 도움이 됩니다.
### 탭 만들기
1. 편집 모드에서 탭 표시줄의 \*\*+\*\*를 클릭하면 오른쪽에 사이드 패널이 열립니다
2. 탭의 이름을 지정합니다(예: "파이프라인 개요", "팀 성과")
3. 탭에 위젯을 추가합니다
### 탭 재정렬
1. 편집 모드에서 이동하려는 탭을 클릭한 상태로 길게 누릅니다
2. 드래그 앤 드롭하여 새 위치로 이동합니다
3. 탭을 클릭한 다음 명령 메뉴를 사용해 탭을 왼쪽이나 오른쪽으로 이동할 수도 있습니다
### 탭 삭제
1. 편집 모드에서 삭제하려는 탭을 클릭합니다
2. 명령 메뉴에서 **Delete** 버튼을 클릭합니다
### 탭 복제
1. 복제하려는 탭을 클릭합니다
2. 사이드 패널에서 **복제** 버튼을 클릭합니다
<img src="/images/user-guide/dashboard/dashboard-tabs.png" alt="대시보드 탭" />
## 대시보드 레이아웃
### 위젯 배치
* 드래그 앤 드롭하여 위치를 지정합니다
* 강조를 위해 크기를 조정합니다
* 관련 차트를 함께 그룹화합니다
### 대시보드 복제
1. 복제하려는 대시보드를 선택합니다
2. **Cmd + K**(Windows에서는 **Ctrl + K**)로 명령 표시줄을 엽니다
3. **대시보드 복제**를 선택합니다
<img src="/images/user-guide/dashboard/dashboard-duplicate.png" alt="대시보드 복제" />
### 모범 사례
* **논리적 흐름**: 개요에서 세부 정보 순으로 배열합니다
* **시각적 위계**: 핵심 지표에는 더 큰 차트를 사용합니다
* **일관된 스타일**: 일치하는 색상과 글꼴을 사용합니다
## 가시성 및 액세스
### 대시보드 가시성
대시보드는 Twenty 워크스페이스에 액세스 권한이 있는 모든 사용자에게 표시됩니다. 현재는 비공개 대시보드 옵션이 없습니다.
### 즐겨찾기
빠르게 액세스할 수 있도록 대시보드를 즐겨찾기에 추가할 수 있습니다. 이는 개인 설정—사용자의 즐겨찾기는 다른 사용자에게 표시되지 않습니다.
대시보드를 즐겨찾기에 추가하려면 대시보드를 열고 별 아이콘을 클릭합니다.
### 시간대 동작 방식
현재 대시보드는 보는 사람의 시간대를 기준으로 데이터를 표시합니다. 즉, 동일한 대시보드라도 지역이 다른 팀 구성원에게는 서로 다른 지표가 표시될 수 있습니다(예: APAC vs. US).
<Note>
**곧 제공 예정**: 모든 사용자가 위치와 관계없이 일관된 데이터를 볼 수 있도록 대시보드별로 특정 시간대를 설정하는 기능을 추가할 예정입니다.
</Note>
<Note>
**곧 제공 예정**: 대시보드 수준의 필터를 통해 모든 위젯에 한 번에 필터를 적용할 수 있어 데이터를 더 빠르게 탐색할 수 있습니다.
</Note>