twenty/packages/twenty-docs/l/de/developers/extend/apps/logic/skills-and-agents.mdx

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title: Skills & Agenten
description: Definieren Sie KI-Skills und Agenten für Ihre App.
icon: robot
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<Warning>
  Skills und Agenten befinden sich derzeit in der Alpha-Phase. Die Funktion ist funktionsfähig, entwickelt sich jedoch noch weiter.
</Warning>

Apps können KI-Funktionen definieren, die im Arbeitsbereich verfügbar sind — wiederverwendbare Skill-Anweisungen und Agenten mit benutzerdefinierten System-Prompts.

<AccordionGroup>
<Accordion title="defineSkill" description="Skills für KI-Agenten definieren">

Skills definieren wiederverwendbare Anweisungen und Fähigkeiten, die KI-Agenten in Ihrem Arbeitsbereich verwenden können. Verwenden Sie `defineSkill()`, um Skills mit eingebauter Validierung zu definieren:

```ts src/skills/example-skill.ts
import { defineSkill } from 'twenty-sdk/define';

export default defineSkill({
  universalIdentifier: 'a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890',
  name: 'sales-outreach',
  label: 'Sales Outreach',
  description: 'Guides the AI agent through a structured sales outreach process',
  icon: 'IconBrain',
  content: `You are a sales outreach assistant. When reaching out to a prospect:
1. Research the company and recent news
2. Identify the prospect's role and likely pain points
3. Draft a personalized message referencing specific details
4. Keep the tone professional but conversational`,
});
```

Hauptpunkte:
* `name` ist eine eindeutige Kennung (als Zeichenfolge) für den Skill (kebab-case empfohlen).
* `label` ist der menschenlesbare Anzeigename, der in der UI angezeigt wird.
* `content` enthält die Skill-Anweisungen — dies ist der Text, den der KI-Agent verwendet.
* `icon` (optional) legt das in der UI angezeigte Symbol fest.
* `description` (optional) liefert zusätzlichen Kontext zum Zweck des Skills.

</Accordion>
<Accordion title="defineAgent" description="KI-Agenten mit benutzerdefinierten Prompts definieren">

Agenten sind KI-Assistenten, die innerhalb Ihres Arbeitsbereichs leben. Verwenden Sie `defineAgent()`, um Agenten mit einem benutzerdefinierten System-Prompt zu erstellen:

```ts src/agents/example-agent.ts
import { defineAgent } from 'twenty-sdk/define';

export default defineAgent({
  universalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  name: 'sales-assistant',
  label: 'Sales Assistant',
  description: 'Helps the sales team draft outreach emails and research prospects',
  icon: 'IconRobot',
  prompt: 'You are a helpful sales assistant. Help users with their questions and tasks.',
});
```

Hauptpunkte:
* `name` ist eine eindeutige Kennung (als Zeichenfolge) für den Agenten (kebab-case empfohlen).
* `label` ist der in der UI angezeigte Anzeigename.
* `prompt` ist der System-Prompt, der das Verhalten des Agenten definiert.
* `description` (optional) liefert Kontext dazu, was der Agent tut.
* `icon` (optional) legt das in der UI angezeigte Symbol fest.
* `modelId` (optional) überschreibt das vom Agenten verwendete Standard-KI-Modell.
* `responseFormat` (optional) steuert die Form der Ausgabe des Agenten. Standardmäßig ist `{ type: 'text' }` für Freitext. Verwenden Sie `{ type: 'json', schema }`, um eine strukturierte JSON-Ausgabe zu erzwingen.

Standardmäßig gibt ein Agent freien Text zurück. Um eine strukturierte Ausgabe zu erhalten, setzen Sie `responseFormat` auf `{ type: 'json' }` und geben Sie ein `schema` an:

```ts src/agents/structured-agent.ts
import { defineAgent } from 'twenty-sdk/define';

export default defineAgent({
  universalIdentifier: 'c4d5e6f7-a8b9-0123-cdef-456789012345',
  name: 'lead-scorer',
  label: 'Lead Scorer',
  prompt: 'Score the lead and explain your reasoning.',
  responseFormat: {
    type: 'json',
    schema: {
      type: 'object',
      properties: {
        score: { type: 'number', description: 'Lead score from 0 to 100' },
        summary: { type: 'string', description: 'Short reasoning for the score' },
      },
      required: ['score', 'summary'],
      additionalProperties: false,
    },
  },
});
```

Schema-Hinweise:
* Das Schema ist ein flaches Objekt: Der `type` jeder Eigenschaft muss ein primitiver Typ sein (`string`, `number` oder `boolean`). Verschachtelte Objekte und Arrays werden nicht unterstützt.
* `description` (optional) an jeder Eigenschaft leitet das Modell an, was dort eingetragen werden soll.
* `required` (optional) listet die Eigenschaften auf, die das Modell immer zurückgeben muss.
* `additionalProperties: false` (optional) verbietet alle Eigenschaften, die nicht in `properties` deklariert sind.

</Accordion>
<Accordion title="runAgent" description="Einen Agenten aus einer Logikfunktion ausführen">

`runAgent()` ermöglicht es einer Logikfunktion, einen der Agenten Ihrer App auszuführen (mit seinen Fähigkeiten und Tools). Identifizieren Sie den Agenten über den `universalIdentifier`, den Sie an `defineAgent()` übergeben haben:

```ts src/logic-functions/run-enricher.ts
import { runAgent } from 'twenty-sdk/logic-function';

const { result, error, success } = await runAgent({
  agentUniversalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  prompt: 'Enrich House Ad <recordId>: fill empty fields from its listing URL.',
});
```

Hauptpunkte:
* Der Agent wird **synchron** ausgeführt und kann selbst Datensätze über seine eigenen Tools lesen/aktualisieren — `runAgent()` wird aufgelöst, sobald die Ausführung abgeschlossen ist.
* Eine App kann nur ihre eigenen Agenten ausführen.
* Die [Standardrolle](/l/de/developers/extend/apps/config/roles) der App muss das Berechtigungsflag `AI` gewähren — fügen Sie `SystemPermissionFlag.AI` zu ihren `permissionFlagUniversalIdentifiers` hinzu (oder setzen Sie `canAccessAllTools: true`).
  Ohne dieses Flag schlägt `runAgent()` mit einem Berechtigungsfehler fehl.
* Setzen Sie ein großzügiges `timeoutSeconds` für die Logikfunktion — Agentenläufe können mehrere Sekunden dauern.
* `success` ist `true` und `result` ist nicht null, wenn der Lauf abgeschlossen ist; bei einem Fehler ist `success` `false`, `result` ist `null` und `error` enthält den Grund (zum Beispiel, wenn dem Workspace während des Laufs die AI-Credits ausgehen).

```ts src/roles/default-role.ts
import { defineApplicationRole, SystemPermissionFlag } from 'twenty-sdk/define';

export default defineApplicationRole({
  universalIdentifier: 'b648f87b-1d26-4961-b974-0908fd991061',
  label: 'Default function role',
  // runAgent() requires the AI permission flag on the app's default role.
  permissionFlagUniversalIdentifiers: [SystemPermissionFlag.AI],
});
```

<Warning>
  **Vermeiden Sie Schleifen:** Wenn Sie `runAgent()` von einem `*.updated`-Datenbankereignis-Trigger aus aufrufen und der Agent denselben Datensatz aktualisiert, schränken Sie den Trigger mit `updatedFields` auf ein Feld ein, das der Agent niemals beschreibt (z. B. die Quell-URL), oder prüfen Sie, ob eines der Zielfelder noch leer ist, bevor Sie `runAgent()` aufrufen.
</Warning>

</Accordion>
</AccordionGroup>