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github-actions[bot] 2353bc62cc i18n - docs translations (#17433)
Created by Github action

Co-authored-by: github-actions <github-actions@twenty.com>
2026-01-26 07:11:01 +01:00

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title: Vues de Tableau
description: Affichez vos données dans un format de liste semblable à un tableur.
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## À propos des Vues de Tableau
Les vues de tableau affichent les enregistrements sous forme de lignes, avec des colonnes personnalisables — comme un tableur. Cest le type de vue par défaut pour la plupart des objets.
<img src="/images/user-guide/table-views/table-view.png" style={{width:'100%'}} />
## Fonctionnalités
### Configuration des colonnes
* Afficher ou masquer des colonnes (champs)
* Redimensionner la largeur des colonnes
* Réorganiser les colonnes en les faisant glisser
### Regrouper par un champ de type Sélection
Organisez les enregistrements en groupes repliables selon un champ de type Sélection.
<img src="/images/user-guide/table-views/table-group-by.png" style={{width:'100%'}} />
1. Cliquez sur **Options**
2. Sélectionnez **Grouper**
3. Choisissez un champ de type Sélection
4. Configurez lordre des groupes sous **Options → Grouper → Trier** :
* **Alphabétique** ou **alphabétique inversé**
* **Ordre manuel** : Faites glisser les groupes sous "Groupes visibles" pour les réorganiser
* Cliquez sur l**icône en forme d’œil** à côté dun groupe pour le masquer
**Cas dutilisation :**
* Regrouper les entreprises par type
* Regrouper les opportunités par étape
* Regrouper les tâches par statut
<Note>
**Pour des performances optimales, limitez-vous à 10-15 groupes visibles par vue.** Si vous avez besoin de plus de groupes, envisagez dutiliser plutôt un tableau de bord.
</Note>
### Largeur des colonnes
Redimensionnez les colonnes pour afficher plus ou moins de contenu :
1. Placez le curseur entre deux en-têtes de colonne
2. Cliquez et faites glisser la bordure de la colonne
3. Relâchez pour définir la nouvelle largeur
## Quand utiliser les vues de tableau
Les vues de tableau sont idéales pour :
* **Parcourir de grands ensembles de données** — passer rapidement en revue un grand nombre denregistrements
* **Saisie de données** — modifier efficacement plusieurs enregistrements
* **Analyse détaillée** — voir de nombreux champs en même temps
* **Tri et filtrage** — trouver des enregistrements spécifiques
## Articles connexes
* [Champs et colonnes](/l/fr/user-guide/views-pipelines/capabilities/fields-and-columns) — configuration des champs à afficher
* [Filtres et tri](/l/fr/user-guide/views-pipelines/capabilities/filters-and-sorting) — affiner les enregistrements